我们亲历的AI算力的前世今生 （十二）：海洋的呼唤

 序章：从扛天者到镇海者 

上一集，我们讲述了ATLAS——那位被罚至世界西极、用双肩扛起苍天的泰坦巨神。当Atlas 950 SuperPoD横空出世，我们以为它只属于云端的数据殿堂，只服务于那些仰望星空的万亿级大模型。

然而，神话从未如此浅薄。在古希腊的谱系中，ATLAS还有另一个身份——他是撑起天空者，更是深海之王 “波塞冬”（希腊语：Ποσειδῶν、英语：Poseidon）的盟友。当擎天之力注入海洋，一个新的传说就此开启：Atlas 950 SuperPoD，正从云端走向深蓝，成为船舶工业的“智慧龙骨”。



2026年的今天，全球造船业迎来十几年来最强的“超级周期”。在这场波澜壮阔的产业浪潮中，算力不再只是辅助工具，而是决定大国造船竞争力的核心变量。

Atlas 950 SuperPoD，这位曾经的擎天巨神，如今要潜入波塞冬的王国，为中国的船舶工业构筑一座前所未有的“算力航母”。



 海洋的呼唤——从2025年数据看船舶工业的算力饥渴 

2025年是“十四五”规划的收官之年，中国船舶工业交出了一份沉甸甸的成绩单：

三大造船指标全球占比：中国造船完工量、新接订单量、手持订单量分别占世界总量的56.1%、69.0%和66.8%，市场份额已连续16年居世界第一。



高端化智能化成效显著：第二艘国产大型邮轮项目工程总进度超90%，整体建造效率较首制船提升20%；17.4万立方米LNG运输船全年交付15艘，创下我国大型LNG船交付新纪录；造船完工量突破2301万修正总吨，超过2011年历史最高水平，完工船舶修载比达到0.43，创下历史最好水平。



绿色低碳化加速推进：新接绿色船舶订单国际市场份额达到69.2%，19.2万立方米B型舱电力推进LNG运输船、10.3万立方米B型舱VLEC、19000TEU LNG&电池混合动力集装箱船等新型绿色环保船型研发取得显著成果。



海工装备市场加速复苏：我国在海洋工程装备领域的领先优势进一步巩固，市场份额已连续8年居世界首位。新承接各类海洋工程装备113艘/座、105亿美元，以金额计算占世界份额44.6%。

然而，繁荣背后暗藏挑战：

保交船压力不断增大：行业生产保障系数平均数超过4.5年，骨干船厂排产到2030年，“保交船、快交船、交好船”对企业生产管理、供应保障、经营接单等综合能力提出更高要求。特别是在产能协调、专用设备供货周期、新工艺工法应用等环节的把控，对企业的数字化水平提出严峻考验。

高技能人才短缺成为行业痛点：随着人口红利减弱和智能化设备广泛应用，既懂造船又懂智能化的复合型人才缺口日益放大，成为制约行业高质量发展的瓶颈。



让我们走进一家现代造船企业的设计中心。巨大的屏幕上，一艘LNG船的舱段模型正在旋转——千万个网格、数十万个零部件、复杂的曲面线型，每一个细节都需要GPU的实时渲染。设计师在Tribon、Aveva Marine、Catia、中望CAD等设计软件之间来回切换，仿真工程师正在运行CFD（计算流体力学）模型，计算船舶在不同海况下的阻力性能。这还只是一艘船的设计环节。



然而，传统的算力供给模式正面临严峻挑战。更紧迫的是，2026年起，外资云桌面将逐步被国央企停用，信创替代进入倒计时。从“跟跑”到“并跑”再到局部“领跑”，国产操作系统已走过最艰难的阶段；2026年是规模化落地的最后冲刺。谁能在兼容性、性能与生态广度上率先突破瓶颈，谁就能拿下下一座山头。



海洋的呼唤，需要一位真正的擎天巨神来回应。

 北欧神话的启示——尼约德的宝库 

北欧神话中，有一位名为尼约德（Njörðr）的海神。他掌管海洋、财富与丰饶，拥有一个神奇的宝库——当他把宝藏分发给凡人时，财富不仅不会枯竭，反而会倍增。尼约德的哲学是：共享不是消耗，而是滋养。

假如Atlas 950 SuperPoD进入船舶工业，它所扮演的正是“尼约德的宝库”这一角色——一座面向全行业的算力共享平台。

中国船舶工业的格局，为算力共享提供了天然的土壤：

几大实力雄厚的央企“集团军”：中国船舶集团造船三大指标在全球造船集团中位居第一，已发布“智海·图灵”平台（智海院"智海·图灵"是海上领域首个自主品牌人工智能赋能基座，行业领先的算法模型库，能力涵盖海上装备设计研发、生产制造、海上无人装备自主化、海上运营管理的新一代智能赋能架构）、海鲲大模型（推动情报研究、跨域数据融合、办公与管理决策与船舶工业的智能化转型）、水星智算处理器（国内首款面向水下智能应用场景的端侧高效能算力芯片，在单芯片上实现水声信号处理、典型深度学习和智能模型推理计算的融合）等六大AI成果，涵盖智能底座、行业大模型、行业数据集、算力芯片及功能应用产品，初步形成人工智能技术体系。



民营造船集团与大中小企业：包括造、修、改装、海工装备、拆船、船舶配套产业等各类企业，构成了完整的产业生态。据中国船舶工业行业协会数据，2025年我国手持订单量占全球66.8%，产业链上下游企业数以千计。

科研院所与公共服务机构：中国船级社创新构建“1+3+N”数据协同模式，通过船舶“一码通”编码及共识体系实现7000多艘入级船舶和近1000万件（套）产品的数据标识关联，提供跨系统、跨部门、跨地域的可信数据共享环境。



如果每一家船企都自建中型算力中心，带来的将是重复投资、资源闲置、能源浪费。而Atlas 950 SuperPoD作为国家级行业共享算力平台，可以实现算力的“潮汐调度”——设计高峰期峰值占用，运维平峰期释放给科研仿真，夜间闲置时用于模型训练。正如IEEE一篇论文中提出的构想：通过整合闲置GPU计算能力形成“算力池”，让船舶按需实时取用计算能力，如同从水库取水一般。

这便是“尼约德的宝库”的真谛——共享，让算力成为取之不竭的海洋，而非一座座孤立的水井。

 算力航母的骨架——云边端三层架构 

这套系统的核心架构被设计为“云边端”三层，恰如一座真正的航母：

云端苍穹——Atlas 950 SuperPoD中心云平台



以华为自研昇腾950DT芯片为核心，构建8192卡超大规模集群。典型配置包含8192张昇腾950DT芯片、总算力8E FLOPS（FP8）、内存容量1152TB、互联带宽16PB/s（基于灵衢全光互联协议），单套系统投资规模达数十亿元人民币。

核心任务包括：

- 万亿级基础大模型的“孵化”：如中船集团的“海鲲大模型”，融合自然语言处理、计算机视觉和大模型技术，形成面向业务应用的智能底座。

- 高精度流体力学仿真：支撑LNG船、大型邮轮等复杂船型的CFD计算，将单次仿真周期从天级压缩至小时级。

- 跨企业联邦学习：在保障数据安全的前提下，汇聚多家船企的设计、建造、运营数据，持续优化行业大模型。



边缘波涛——区域边缘计算节点

在中国沿海主要造船基地、骨干船厂部署边缘算力节点。采用昇腾推理卡和存储一体机，单节点投资规模约千万元级。边缘层承担实时性要求高的任务：船厂内部的智能调度、设计数据的本地缓存与预处理、船岸协同的低时延响应。



终端龙骨——端侧智能设备

端侧设备是巨人的“神经末梢”——设计师手中的工作站流畅运行GB级三维模型；水下智能芯片在单芯片上实现水声信号处理与深度学习推理的融合，功耗降低90%、性能提升10倍以上；船载终端实时响应航行环境的变化，实现“边缘实时响应”。



这三层架构构成了一个“云哺边疆、边疆固土、土生万物”的良性循环：

云哺边疆：Atlas 950的澎湃算力通过高速网络源源不断地输送到边缘节点和终端设备，让每一台设计工作站都能调用云端的大模型能力，让每一艘船舶都能获得实时的智能决策支持。

边疆固土：边缘节点沉淀行业know-how，形成区域性的智能资产。船厂不再只是算力的消费者，也成为数据的贡献者——生产过程中产生的设计数据、工艺参数、物流轨迹，经过脱敏处理后反哺云端，让行业大模型越训越强。

土生万物：终端设备上的亿万次应用，催生出千姿百态的智能场景——智能船舶的自主航行、船队的能效优化、设备的预测性维护、安全的智能预警。万物生长，生生不息。

 尾声：待续的深蓝 

至此，我们搭建起了算力航母的骨架。然而，一艘真正的航母，不仅要有坚固的龙骨，更要有强大的舰载机编队和精准的作战体系。

当Atlas 950的算力真正注入船舶工业的每一个环节，它将如何应对“保交船”的巨大压力？如何赋能高端海工装备的研发？如何与韩国的算力竞赛正面交锋？又如何避免“大炮打蚊子”的算力浪费？

这些问题的答案，将在下一集中徐徐展开。（供稿：陈建榕）

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